AI 本地部署大师支持哪些模型新手教程 最近好多朋友问我AI 本地部署大师支持哪些模型，刚好上周我在家用自己那台老台式机试了这个工具，今天就跟大家唠唠实际体验。我当时是想找个不用翻墙、不用复杂配置就能跑AI模型的工具，翻了好几个论坛才看到有人推AI 本地部署大师，抱着试试的心态装了，打开后第一个就去看模型库，发现支持的模型还真不少。首先是大家最常用的ChatGLM系列，从ChatGLM6B到ChatGLM36B都有，我试了ChatGLM36B，在我那台16G内存的老电脑上居然能流畅跑，生成文案的速度也不慢，大概10秒就能出一段300字的内容。还有Llama2系列的7B、13B模型，不过这个需要自己提前准备权重文件，工具里有详细的导入教程，挺简单的，我当时跟着步骤走，大概20分钟就搞定了。 其实除了大语言模型，AI 本地部署大师支持哪些模型里还包含不少多模态模型，我前两天就试了QwenVLChat，这个模型能识别图片内容，我当时把办公室里的绿植照片传上去，它不仅能认出是绿萝，还能给出养护建议，比如多久浇一次水、要不要晒太阳，挺实用的。还有Stable Diffusion的几个轻量化版本，比如SDXLTurbo，生成图片的速度特别快，大概3秒就能出一张图，我用它生成了几张电脑桌面壁纸，质感还不错，完全能满足日常需求。对了，我家里那台只有8G内存的笔记本也能跑SDXLTurbo，只是生成速度会慢个2秒左右，整体还是能用的。 我觉得新手不用纠结AI 本地部署大师支持哪些模型里的高端大模型，比如参数超过30B的那种，毕竟普通家用电脑的配置大多扛不住，反而那些轻量化的6B、7B模型足够日常使用了。上周我还帮同事装了这个工具，他是做新媒体的，平时需要写文案、做配图，用ChatGLM36B写文案，用SDXLTurbo做配图，完全不用再找外部工具，节省了不少时间。而且这个工具会定期更新模型库，我昨天打开的时候，发现又新增了2个轻量化的代码模型，适合写一些简单的Python脚本，我试了写个批量重命名文件的脚本，居然一次就成功了，准确率还挺高的。 前两天有个刚接触AI的朋友问我，AI 本地部署大师支持哪些模型会不会都是冷门的，其实真不是，它支持的大多是现在国内用户常用的模型，而且每个模型都有对应的配置要求说明，比如需要多少内存、显卡显存够不够，我觉得这点特别贴心，新手不用自己瞎琢磨能不能跑。我当时在办公室用公司的旧电脑，只有4G独立显卡，按照提示选了ChatGLM6B的量化版本，跑起来一点不卡，生成的内容质量也没打折扣。说实话，对于普通用户来说，AI 本地部署大师支持哪些模型里的这些选项，完全能覆盖日常写文案、做图片、查资料的需求，操作还挺简单的，新手也能很快上手。